Spring Jdbc Template Row Mapper Kullanımı #3

Spring Jdbc Dersleri’ne hoşgeldiniz.

Bu yazıda Spring Jdbc Template veritabanından verilerin alınmasına yardımcı olan Row Mapper’dan bahsedeceğim. Row Mapper’ı oluşturmadan önce bir veritabanı hazırlayalım. Modelimizi oluşturalım. Bundan sonraki yazılarımızda bu model üzerinden giceğiz.

İlk önce veritabanımızda tablomuzu oluşturalım.

CREATE TABLE Kimlik(
   ID   INT NOT NULL,
   ADI VARCHAR(20) NOT NULL,
   SOYADI VARCHAR(20) NOT NULL
);

Şimdi model oluşturalım.

/**
 * Created by: burakkutbay on 25.08.2016.
 * Site: www.burakkutbay.com
 */

public class Kimlik {

    private int id;
    private String adi;
    private String soyadi;

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getAdi() {
        return adi;
    }

    public void setAdi(String adi) {
        this.adi = adi;
    }

    public String getSoyadi() {
        return soyadi;
    }

    public void setSoyadi(String soyadi) {
        this.soyadi = soyadi;
    }
}

Modelimiz hazır. Bu model üzerinden değişkenlerimize veritabanından verileri getireceğiz.

Spring Jdbc Template Row Mapper Kullanımı

Verilerimizi Row Mapper şablonu kullanarak alacağız.

import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * Created by: burakkutbay on 25.08.2016.
 * Site: www.burakkutbay.com
 */
public class KimlikRowMapper implements RowMapper<Kimlik> {

    public Kimlik mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
        Kimlik kimlik = new Kimlik();
        kimlik.setId(rs.getInt(1));
        kimlik.setAdi(rs.getString(2));
        kimlik.setSoyadi(rs.getString(3));
        return kimlik;
    }
}

Spring Jdbc Template ile birlikte Row Mapper kullanarak verilerimizi çekeceğiz. Row Mapper’imizi oluşturduk. Sonraki dersimizde verilerimize CRUD (Create, Read, Update, Delete) işlemlerini uygulayabilmek için Data Access Object (DAO) dediğimiz bir interface yapacağız.

Bu yaptığımız şablonu bir kere yaptıktan sonra her yerde sorunsuz hızlı bir şekilde veri işlemlerini sorunsuz şekilde yapmayı amaçlıyoruz.

Arşivler

Kategoriler

Üst veri

Spring Jdbc Template Row Mapper Kullanımı